Sindrome neurolettica maligna: complicanze, esiti e mortalità.

Sindrome Neurolettica Maligna

Modi S (1), Dharaiya D (2), Schultz L (3), Varelas P (4). Sindrome neurolettica maligna: complicanze, esiti e mortalità. Cure Neurocritiche. Febbraio 2016; 24 (1): 97-103. Doi: 10.1007 / s12028-015-0162-5. Informazioni sugli autori: (1) Dipartimento di Neurologia, Henry Ford Health System, 2799 W Grand Boulevard, K11 Neurologia, Detroit, MI, 48202, USA, E-Mail: [email protected]; (2) Dipartimento di Neurologia, Henry Ford Health System, 2799 W Grand Boulevard, K11 Neurologia, Detroit, MI, 48202, USA, E-Mail: [email protected]; (3) Dipartimento di Scienze della Salute Pubblica, Henry Ford Health System, Detroit, MI, USA, E-Mail: [email protected]; (4) Dipartimento di Neurologia, Henry Ford Health System, 2799 W Grand Boulevard, K11 Neurologia, Detroit, MI, 48202, USA, E-Mail: [email protected].

RIASSUNTO.

OBBIETTIVI.I'obiettivo del nostro studio è stato quello di individuare nel mondo reale degli Stati Uniti i tassi di complicazion e, mortalità, gli esiti dei pazienti colpiti nell'ultimo decennioda sindrome neurolettica maligna (NMS) .

METODI. Dal campione ospedaliero nazionale degli anni 2002-2011 è stato ottenuto un totale di 1346 pazienti . Sono state individuate complicanze comuni notoriamente associate alla Sindrome Neurolettica Maligna. Per identificare i predittori della mortalità.sono state utilizzate analisi di regressioni multiple.

RISULTATI. La complicanza più diffusa è stata la rabdomiolisi (30,1%). Altre complicanze comuni sono state l'insufficienza respiratoria acuta (16,1%), lesioni acute del rene (17,7%), sepsi (6,2%) e altre infezioni sistemiche. Il tasso di mortalità non corretto è stato del 5,6%. L'età più avanzata, insufficienza respiratoria acuta, lesioni acute del rene, sepsi e insufficienza cardiaca congestizia sono stati i predittori della mortalità più significativi . L'insufficienza respiratoria acuta è il fattore predittivo indipendente che predice la mortalità in modo più significativo (p <0,001).

CONCLUSIONI. Nel nostro studio basato su un ampio campione della popolazione colpita da Sindrome Neurolettica Maligna, siamo stati in grado di identificare i tassi di alcune complicazioni preselezionate e la mortalità. L'identificazione di predittori indipendenti di mortalità effettuata in questo studio, può guidare i medici nella gestione e nella prognosticazione di questa rara sindrome.

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Modi S (1), Dharaiya D (2), Schultz L (3), Varelas P (4), Neuroleptic Malignant Syndrome: Complications, Outcomes, and Mortality. Neurocritical Care. 2016 Feb; 24(1):97-103. doi: 10.1007/s12028-015-0162-5. Author information: (1) Department of Neurology, Henry Ford Health System, 2799 W Grand Boulevard, K11 Neurology, Detroit, MI, 48202, USA. [email protected]. (2) Department of Neurology, Henry Ford Health System, 2799 W Grand Boulevard, K11 Neurology, Detroit, MI, 48202, USA. [email protected]. (3) Department of Public Health Sciences, Henry Ford Health System, Detroit, MI, USA. [email protected]. (4) Department of Neurology, Henry Ford Health System, 2799 W Grand Boulevard, K11 Neurology, Detroit, MI, 48202, USA. [email protected].

Abstract.

OBJECTIVE.
Our study objective was to identify real-world rates of complications, mortality, and outcomes in patients with neuroleptic malignant syndrome (NMS) over the last decade in the United States.

METHODS.
A total of 1346 patients were obtained from the nationwide inpatient sample for the years 2002-2011. Common complications known to be associated with NMS were identified. Multivariable regression analyses were used to identify predictors of mortality.

RESULTS.
The most prevalent complication was rhabdomyolysis (30.1%). Other common complications were acute respiratory failure (16.1%), acute kidney injury (17.7%), sepsis (6.2%), and other systemic infections. Unadjusted mortality rate was 5.6%. Older age, acute respiratory failure, acute kidney injury, sepsis, and comorbid congestive heart failure were significant predictors of mortality. Acute respiratory failure was the strongest independent mortality predictor (p < 0.001).

CONCLUSION.
In our large sample population-based study on NMS, we were able to identify the rates of several preselected complications and the mortality. The identification of independent mortality predictors in this study can guide physicians in the management and prognostication of this rare syndrome.